从零开始用 Go 开发 AI Agent:一条可执行的六周学习路线
面向 Go 和 AI Agent 初学者,以个人任务助理为主线,把 Go 语法、HTTP、JSON、接口、测试 与模型调用、工具循环、状态管理和安全边界串成一条六周可执行路线。
面向 Go 和 AI Agent 初学者,以个人任务助理为主线,把 Go 语法、HTTP、JSON、接口、测试 与模型调用、工具循环、状态管理和安全边界串成一条六周可执行路线。
多 Agent 系统跑起来之后的第一个问题不在模型质量上:任务派出去了,界面什么都不显示。 用桌面通知、并行任务状态槽和缓存命中告警三个真实案例,拆解 fail-silent 缺陷的形状与对策。
以 Pi Agent 等终端编码工具为例,区分模型切换、多模型路由和多 Agent 编排, 设计侦察、架构、实现、审查与确定性验证的分工协议,并解决上下文交接、并行冲突、成本和安全问题。
在最小 Agent 循环上补齐可靠工具层:JSON Schema、严格参数解码、路径边界、超时取消、 错误分类、输出裁剪、幂等键与危险操作确认,并用 Go 实现可测试的执行器。
从普通 LLM 对话出发,拆解 AI Agent 的模型、工具、状态与运行循环, 并用 Go 写出一个不依赖具体厂商 SDK 的最小 Agent 骨架。