从零开始用 Go 开发 AI Agent：一条可执行的六周学习路线
面向 Go 和 AI Agent 初学者，以个人任务助理为主线，把 Go 语法、HTTP、JSON、接口、测试 与模型调用、工具循环、状态管理和安全边界串成一条六周可执行路线。
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分类「AI」下的文章 共 5 篇
AI Agent 第四章：沉默不是正常，给编码 Agent 补上反馈回路
多 Agent 系统跑起来之后的第一个问题不在模型质量上：任务派出去了，界面什么都不显示。 用桌面通知、并行任务状态槽和缓存命中告警三个真实案例，拆解 fail-silent 缺陷的形状与对策。
AI Agent 第三章：Pi Agent 与多模型分工，构建可验收的编码工作流
以 Pi Agent 等终端编码工具为例，区分模型切换、多模型路由和多 Agent 编排， 设计侦察、架构、实现、审查与确定性验证的分工协议，并解决上下文交接、并行冲突、成本和安全问题。
AI Agent 第二章：可靠工具调用，从 JSON Schema 到危险操作确认
在最小 Agent 循环上补齐可靠工具层：JSON Schema、严格参数解码、路径边界、超时取消、 错误分类、输出裁剪、幂等键与危险操作确认，并用 Go 实现可测试的执行器。
AI Agent 第一章：从对话到行动，理解智能体的最小闭环
从普通 LLM 对话出发，拆解 AI Agent 的模型、工具、状态与运行循环， 并用 Go 写出一个不依赖具体厂商 SDK 的最小 Agent 骨架。